AIが進化した今では、何か知りたいことがあって検索すると、真っ先にAIの回答が表示されることが多いですね。もはや人間が記事を書く意味は薄くなるのだろうか…とAIに問いかけてみました。以下その回答です。
結論から言うと 「書く意味は薄くなるどころか、むしろ“質と独自性”がこれまで以上に重要になる」 というのが現時点（2025 年 5 月）の到達点です。
確かに AI オーバービュー（旧 SGE）や ChatGPT-Search などが単純な質問へのクリック数を削っているのは事実ですが、以下の理由から 人間が一次情報・体験・専門知見を記事にする価値は残り続けると考えられます。
現状：AI 検索が奪っているのは「表層的な答え」のクリック
| 観点 | どう変わったか | 具体データ |
|---|---|---|
| クリック率 | AI 概要が表示されると非ブランド系クエリでCTR が 15〜60% 減少というレポート | Search Engine Land 調査 searchengineland.com |
| 広告・課金型サイト | Chegg のような Q&A 型サイトは流入が 30% 以上減、リストラへ | Reuters 記事 Reuters |
| 出版社の悩み | AI オーバービュー経由の流入を測定できず、影響が “見えない” | Digiday 取材 Digiday |
| Google の主張 | 「AIO に載ったリンクは“高エンゲージメント”」と説明 | Google 公式ブログ blog.google |
► シンプルな定義確認・HOW-TO の入口部分は、AI が要約してしまう傾向が強い──ここは確かに競争が激化しています。
とはいえ AI が“自前で作れない”コンテンツ
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一次体験・実測データ
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例）実際に炊飯器を 10 台買って性能を比較、登山ルートを GPS ログで検証…
AI には現地取材も実機テストもできません。
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時系列で変化するレビュー・コミュニティ議論
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コミュニティの生の温度感は、転載ではなく「その場での対話」こそ価値。
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個人ストーリー・失敗談・感情移入を生む語り口
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純粋な事実要約より、人の心を動かすストーリーテリングは AI より強み。
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専門家による深掘り & 批判的視点
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医師・弁護士・研究者の“実務ノウハウ＋リスク説明”は E-E-A-T の核。
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地域密着・ニッチ市場の独自情報
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小さな飲食店レビュー、ローカル交通の裏技などは大手データセットに載りにくい。
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Google / OpenAI も「ソースがないと要約できない」問題
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AI は学習・回答時に大量のオリジナル記事を参照します。
→ 人間が書く“燃料”がなくなれば精度は落ちる。 -
EU や米国では 「生成 AI は著作物とリンク還元を義務化すべき」 との議論が進行中。
→ ライセンス収益やクレジット表示など、新しい還元スキームも模索中。
言い換えれば 「良質な独自情報を書いた人に報いるエコシステム」が破綻すれば AI も立ち行かない ため、プラットフォーム側も完全には“寄生”できない構造です。
今から取るべきブログ戦略
| 施策 | なぜ有効か |
|---|---|
| 一次取材・オリジナル写真・実験動画を増やす | AI が生成できない一次性。画像検索や生成 AI の引用元としても価値が残る |
| “体験談＋失敗談”など感情に訴える構成 | 要約では削ぎ落とされがちなストーリー部分に読者が共感 |
| 統計・コード・データセットの公開 | AI が引用→リンク返しが期待できるほか、被引用数＝権威性向上 |
| 構造化データ（schema.org）・セクション見出しの最適化 | AI が回答を生成する際の“抽出単位”に合わせることで参照率アップ |
| メルマガ・SNS・コミュニティで直接読者を囲う | 検索流入減を補完し、AI による中抜きを受けにくい |
| マルチフォーマット（動画・ポッドキャスト）展開 | YouTube Shorts などは依然伸びており、AI 要約に置き換わりにくい |
まとめ：書く意味は 「薄まる」ではなく「内容次第で極端に差が付く」
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汎用 FAQ は AI が即答 → クリック減少傾向（流入数の“量”は目減り）。
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一次体験・深掘り分析・物語性 はむしろ相対的価値が上昇（読者の“質”が向上）。
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今後は 「AI に要約されてもなお訪問したくなる独自性」 が生死を分ける。
AI が食べる“餌”になるだけの記事か、それとも AI でも代替できない一次コンテンツか──
この二極化の波を見据え、後者にリソースを集中することがブロガー／メディア運営者の生存戦略です。
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