AIにしかできない仕事。

AIは多くの仕事で人間の能力を拡張し、効率を向上させることができますが、現在の技術水準では以下のような仕事において、人間に代わる完全な代替手段としては限界があります：

・創造的な仕事
・倫理的な判断
・メンタルヘルスケア
・クリエイティブなリーダーシップ
・人間関係の構築

では逆に、AIにしかできない仕事にはどのようなものが考えられるでしょうか。

この記事ではAIにしかできないことについて考察していきます。

AIにしかできないこと・得意なこと

AIには、特定の条件やデータに基づいて高度な計算やパターン認識を行う能力があり、いくつかのタスクで人間に比べて優れています。

以下は、AIが人間に比べて得意ないくつかの仕事の例です：

大量データ解析: AIは大規模なデータセットからパターンを見つけ出し、予測モデルを構築する能力に優れています。

これは金融分析、市場予測、気象予測など、大量のデータを処理するタスクに適しています。

ルーチンタスクの自動化: AIは単純で反復的な作業を高速かつ精度よく実行できます。

例えば、製造業でのロボットによる組立作業、データ入力、顧客対応の自動化などがあります。

モニタリングとアラート: AIはシステムやセンサーデータをリアルタイムで監視し、異常を検知することが得意です。

これはセキュリティ監視、インフラストラクチャの管理、病院の患者モニタリングなどに応用されます。

言語処理: 自然言語処理（NLP）を利用したAIは、テキストや音声データの解釈、翻訳、要約、感情分析など、言語関連のタスクで高度な能力を発揮します。

ロボティクスと自動運転: AIを搭載したロボットや自動運転車は、特定のタスクを自動的に実行できます。

自動車、物流、製造業などで活用されています。

複雑な数学や科学計算: AIは数値計算や複雑な数学モデルの解析において、高度な能力を持っています。

これは物理学、化学、生物学などの研究分野で役立ちます。

AIは特定のタスクにおいて人間に比べて効率的で高度なパフォーマンスを示すことがありますが、AIは汎用的な知識や創造力、倫理的判断力、対人関係能力など、多くの分野で人間には及ばない側面も存在します。

そのため、AIと人間の協力による最適な成果を得るアプローチがますます重要となっています。

しかし何といっても人間がAIにかなわないことには、AIが不眠不休で働けることがあげられます。

AIは休憩や睡眠の必要がないため、24時間7日間稼働することができので、カスタマーサポート、監視、自動化されたプロセスに適しています。

24時間休みなく計算したり、監視したりすることは人間にはまず不可能なことですよね。

また、人間に可能な領域をはるかに上回るような大量のデータを非常に高速に処理・解析することも、AIにしかできないことといえます。

AIによって失業する人が増える？

AIの導入が進むことで、一部の職種や業界で人々の失業が増える可能性があります。

AIは特定のタスクや作業を自動化し、高度な効率性を持つことができるため、一部の従来の仕事が置き換えられる可能性があります。

ただし、AIによって失業が増えるかどうかは複雑な問題であり、いくつかの要因に影響されます。

新しい仕事の創出: 過去の技術革新でも失業が心配されましたが、同時に新しい産業や職種も生まれました。

AIの導入によって新たな業界や職種が生まれ、雇用の機会が提供される可能性もあります。

AIと人間の協力: 多くの場合、AIは人間の業務を補完する役割を果たすことがあります。

AIが単純な作業を担当し、人間はより複雑な問題解決や創造的な活動に集中することができる場合もあります。

スキルの転換: 失業のリスクを軽減するためには、労働者が新しいスキルや知識を習得し、変化する市場に適応することが重要です。

教育や再訓練の機会を提供することで、人々は新たな職種に転換することができます。

倫理と規制: AIの導入には倫理的な側面や法的な規制が関わることもあります。

特定の業界やタスクでのAIの使用が制限される場合もあり、その影響は失業につながる可能性を減少させるかもしれません。

総合すると、AIによる失業の増加は一概には言えないと言えます。

技術の進化には常に懸念とチャンスの両方があり、社会全体で柔軟に対応し、適切な施策を採用することが大切です。

AIの活用シナリオ

AIは、業務を効率化し、労働力として機能します。

最も一般的なAIの使用方法は、人々が以前に実施していた業務を代替することです。

例えば、チャットによるカスタマーサポート、製造業の生産ライン管理、シフトのスケジュール作成などが含まれます。

これらの業務は通常、マニュアル化され、AIは一定のルールやパターンを学び、一定の品質を確保できるようになります。

品質管理や異常検知においても、AIはヒューマンエラーを回避し、正確に業務を遂行できるため、非常に有用です。

日本では、人口が11年連続で減少し、50年後には総人口が大幅に減少すると予測されています。

そのため、AIを活用して労働力を確保することは不可欠な要素となっています。

AIをビジネスに統合：エンジニアだけでなく、ビジネス部門でも積極的にGPTを活用している企業もあります。

業務の効率化だけでなく、データ分析や企画のサポートなど、日常業務での活用が進行しています。

したがって、会社経営においても、新たなツールやAIの革新的な利用を検討し、リスクを考慮しながら導入することが重要です。

人口減少は進行中であり、人材不足による倒産も増加しています。

AIは収益性を向上させ、少ない人員でも経営が可能にする手助けをしてくれます。

AIの活用はすべての企業にとって平等であり、その成果は企業の選択、経営者、従業員の努力次第です。

AIにはできないこと：AIのリスクを認識する必要があります。

特に機密情報の漏洩につながらないように注意が必要です。

AIは多くの場面で役立つツールですが、経営者や管理職はどこまでAIの利用を許可するかについて注意が必要です。

たとえば、詳細で多くの顧客データ、売上データ、個人情報などをAIに提供することで、情報漏洩のリスクが高まり、危機的な状況に陥る可能性があります。

AIの利用を検討するだけでなく、危機意識と適切な知識を持つことも大切です。

人の行動に影響を与えること：また、議論の中で、AIができないこととして「人々の心を動かし、行動に移すこと」が挙げられます。

AIは正確な情報を提供できますが、相手の感情やコミュニケーションの微妙な側面を理解し、相手を動かすコミュニケーションを行うのは難しいです。

例えば、チームメンバーが落ち込んでいる場合、人間は通常、会話や表情からその状態を感知し、相手の気持ちを理解し、適切な言葉で励ましや支援を提供します。

これはAIにとって難しい課題です。

現代のAIは小説や映画のプロットや演出を作成することはできますが、1対1のコミュニケーションや相手の意識と行動に影響を与えること（営業活動にも関連します）は、人間にしかできない仕事です。

まとめ

24時間休みなく計算したり分析したりするような作業は、AIにしかできない仕事だといえます。

またチャットボットのような年中無休で対応可能なサポートも、AIならでは仕事になります。

どんなに顧客が感情的になったとしても、精神的に病むことなく対応し続けることが可能です。

AIが急速に進化する中、市場価値の高いスキルは変わり続けています。

今後、企業がAIを上手に統合し、従業員が必要なスキルを高めるための教育とトレーニングを行う時代が求められています。